针对车载信号装置和指示灯提供真正自动化的亮度和色度测量

仪表板平板显示器、发光LED灯杯杯座、用于将标识光源从开启的门投射到路面的地面照明灯…当今汽车技术的预期复杂程度充分体现了汽车工程创新的程度，而用户对于车辆外形和功能的期望则是无止境追求完美的。汽车已不再是一种达到目的的手段；汽车已经成为了一种体验。随着汽车制造商推进他们的设计，特别是采用更多的数字发光组件，各组件上亮度和色度绝对保持一致的需求已经在加速增长，而大多数组件都是通过多家不同的供应商采购的。从产品开发到生产，汽车制造商需要新的具有适应性的质量控制措施，来确保实现无缝的汽车体验，并作为其品牌与其他汽车品牌的重要区别所在。
 

谈到检测仪表板上发光符号的精确性和均匀性，制造商们面临着一个小的质量控制噩梦。是否可以确保如此多不同形状、大小、颜色和位置的发光特征在一个空间内的一致性？在对一个宽阔区域（比如完整的仪表板）进行光源测量方面，迄今为止所取得的最大进展一直是成像色度计的应用。色度计是基于图像的亮度测量装置，经过校准，可严格匹配人类视觉对亮度和色彩的感知灵敏度。这种相机可采集较大区域的高分辨率图像，并利用特殊的分析软件来运用视觉检测工具，以采集整个图像上的数据。通过将整个仪表板采集在单个图像中，色度计可提供一个二维环境，在该环境下，您可以一次性对仪表板上所有发光符号的亮度和色度数据进行评估。嗯或者类似于这种应用。采集到图像后，全面且成功的评估将完全取决于您测量软件的功能。

问题出在测量软件中参数的设置和执行。虽然成像色度计能够将完整的仪表板采集在单个图像中，但您仍必须为您在图像内需要测量的每个标准设置独立的公差。举例来说，一家制造商可能需要测量仪表板上所有符号的总体亮度（照度）和均匀性、某种类型符号上亮度的均匀性、红色符号、蓝色符号、白色符号或模拟组件（比如速度计指针）上色度（颜色）和亮度的均匀性…每个符号组都具有独特的亮度和色度阈值，其使得该符号组能够被从许多相邻符号中识别出来，同时还具有分析标准，该标准必须被编程到软件中，以确保该符号组中的所有符号都满足所期望的亮度或色度阈值，以执行各项检测。当然，仪表板上的相关符号很少会彼此相邻（举例来说，我们很少会看到所有红色指示灯都位于一个空间内）。那么，如何能够完整且精确地测量一组相关符号呢？
 

到目前为止，通过可用的测量软件设置仪表板检测一直是手动完成的，非常耗时。要区分并将评估标准应用到仪表板上的所有符号，开发人员必 须以每次一个的方式手动绘制每个符号周围的兴趣点（POI），在软件中定义一个空间区域，以确保将图像中的每个符号都包含在内。测量完每个符号的亮度和色度值后，开发人员可以运用检测参数来比较相关符号组的值。这要求开发人员使用亮度和色度阈值定义哪些符号是各个符号组的一部分，以确保精确地进行检测。但即使这些都完成之后，并不能保证所编程的兴趣点和阈值能够适用于生产线上新的仪表板。这是因为，应 用于图像的静态兴趣点将不会从它们在软件中的初始绘制位置移动，这意味着，POI将无法适用于所采集的新图像以及在对一系列仪表板进行线上检测期间可能产生的新条件。如果相机与仪表板的相对位置在检测过程中发生移动（举例来说，当一个新仪表板以一个轻微的角度进入检测区域），所采集图像中的符号可能落在所应用的静态POI>范围之外，从而导致亮度测量不精确，并且可能产生错误结果。如果我们将生产检测进一步复杂化，当一个新的仪表板进入生产线，其上面的符号排列跟之前的不同，则必须完全重新绘制检测POI。这样会导致需要定期停机，以纠正错误以及进行转换，同时还会增加检测结果不准确的可能性，导致仪表板分析变得非常不可靠，并使线上亮度和色度一致性的评估变得不切实际。

 

 

Auto-POI极大地缩短了仪表板亮度和色度测量应用的设置时间，以及动态检测所生产仪表板的符号质量时转换生产线上工件所需的时间。Auto-POI能够适应不断变化的条件，这意味着能够减少误差容许量，减少低于标准的组件进入供应链的数量，提高对供应商组件质量的控制，延长正常运行时间，以及增加满足客户高期望值的绝对优质产品数量。由于竞争优势是由速度和精度决定的，汽车制造商可以采用更智能的质量控制解决方案来识别误差和保持高质量的生产运营，让自己感到安心。Auto-POI的真正价值不仅仅在于它是一种达到目的的手段，还在于它所带来的体验——其能够使发光仪表板以及制造过程始终保持一致性。

 

 

进一步了解“针对车载信号装置和指示灯提供真正自动化的亮度和色度测量”一文中提到的Auto-POI。